产线设备联网率100%；

设备故障率降低10%。

设备运行、故障情况没有分析手段；

设备TPM没有系统管理；

设备OEE没有准确及时管理；

模具管理：FIFO手动，定位管理手动；

没有做到设备大数据监控。

基于云开放式AIOT物联网平台；

工业设备采集&监控分析&预测维护；

灵活的设备建档，采集网关/参数配置；

实时启动/关闭、实时OEE、实时MTTR/MTBF、实时停机原因、实时停机预警。

设备综合效率提高20%；

设备故障率降低10%；

设备维保效率提升30%。

设备清单及网络、数据采集情况不清楚；

设备保养、维修计划不健全；

设备数据采集基本不具备，对设备实时状态无法监控；

设备运行、故障情况没有分析手段。

工业设备采集&监控分析&预测维护；

智能仪表节能降耗；

灵活的设备建档，采集网关/参数配置；

安全可靠的连接通讯能力/5G通讯；

设备效率信息可视化；

设备效率趋势分析实时、透明。

降低设备故障率，提高设备完好率；预防性维护：提高设备可用性；

预测性维护：降低备件消耗；

降低设备故障停机时间，提高资源利用率。

无法根据设备的情况及供应商的推荐执行保养计划；

无法关联生产实际情况并预判；

计划手工下发，没有自动下发到车间工序；

点检依据人工纸质管理。

物联网平台（IoT）推动IT和OT紧密集成从咨询设计、到技术与服务，提供端到端数字化转型物联网集成服务，通过智能化设备与智能化管理软件的结合再到大数据分析的系统，实现智能制造各环节高效信息传递、机器监测诊断、大数据分析决策、生产线智能控制、设备智能运维、设备预测性维护、可视化。

有效提高产线生产效率；

有效提高产品合格率，减少整体成本；

降低设备维保成本；

降低设备故障率，提高设备完好率。

设备资产管理不清晰；

设备及时保养不到位，存在潜在故障风险；

设备状态无法实时获取，设备工作有效性难以保证，对于生产进度、质量管控存在不可控风险；

设备运行情况没有分析工具，导致生产没有预见性且不利于经验积累。

提供端到端数字化转型物联网集成服务，通过智能化设备与智能化管理软件的结合再到大数据分析的系统，实现智能制造各环节高效信息传递、机器监测诊断、大数据分析决策、生产线智能控制、设备智能运维、设备预测性维护、可视化等。