鲲鹏生成式工业AI平台是一款专为工业生产领域设计、用于工业领域的AI算法模型平台，它根植于融地多年工业实践智慧和丰富的AI应用落地经验，融入工业软件技术、AI算法、实施方法，贯穿完整的AI生命周期，通过深度挖掘和分析工业数据，不仅提供了设备管理和故障维修以及预测性维护、质量检验分析与质量控制、生产计划优化、售后服务等四个维度的核心服务，还基于大模型和知识图谱构建了全领域的专家知识库，为企业沉淀AI资产、创造工业AI创新产品，提供坚实可靠的创新方案，并带来前所未有的价值。
AI平台能够支持不同业务部门或项目团队之间的协同工作。团队成员可以共享数据、模型和算法，共同解决复杂问题，提升整体创新能力。
AI平台通常提供丰富的算法库和工具集，方便用户快速构建和测试新的AI模型。
平台提供安全认证和隐私保护机制，确保数据的安全性和合规性；
平台提供的标准化和模块化设计使得开发过程更加高效和可控；
平台提供自动化的运维和监控功能，降低维护成本。
覆盖CV/NLP/AIGC/Rec 等热门领城，10行代码实现模型定义、训练、微调和验证；
实现典型模型，开发效率从月级别缩短到周级别；
底层算法经过深度优化，核心框架设计稳健，为AI应用提供坚实的算法与框架支撑。
预先内置支持：GpT，VT/MAE，BERT，BLOOM，LaMA，GLM等模型；
此外还与主流的上百个大模型实现无缝对接，覆盖多种应用场景和行业需求。可根据业务需求选择最适合的模型，快速集成到现有系统。
在5%参数量上持平全参微调精度；
在线图形化参数调整工具，界面直观轻松调整模型参数；
支持多种低参微调算法：LoRA，BitFit，Adapter，LowRankAdapter，Prefix Tunning。
支持干亿参数单卡推理；
支持百亿大模型分布式和增量推理，平均 性能30ms/token；
支持多种优化特性：自动并行、图优化、增量推理、分布式推理、AOE优化、多语言接口。
集成模型、算法、接口、功能模块、易用数据，开箱即用： resnet/mobilenet/vit/dbnet/crnn/svtr/yolov3/v5/v7/
wavegrad/deepspeech2/tdnn；
模块独立、可复用。可自由选择和组合，快速构建符合需求的AI系统。支持模块的动态更新和替换。
基于知识图谱技术，整合各领域的专业知识，构建了强大的专家知识库。这使得平台能够为用户提供定制化的专家建议、故障诊断和解决方案。当企业遇到生产或技术难题时，可以通过平台快速获取专业的帮助和支持，从而提高解决问题的效率和质量。
我们的平台将机器学习、深度学习和大模型巧妙地融合在了一起，形成了Hybrid混合模型平台模式，使得平台能够高效处理和分析海量工业数据，实现高精度的预测优化。与其他平台相比，我们的算法库更加丰富，能够满足不同场景下的复杂需求。
平台通过整合各领域实际落地的专业知识，基于知识图谱构建了强大的专家知识库。这使得我们能够为用户提供定制化的专家建议、故障诊断和解决方案。
平台不仅涵盖了预测性维护、质量控制、生产优化等核心功能，还扩展到了售后服务和客户服务与支持优化等方面。这种全方位覆盖的特点，使得我们能够为企业提供一站式、智能化的生产管理和优化服务。
平台已经成功应用于多个真实落地项目中，积累了丰富的实践经验。这些项目经验使得我们能够深入理解企业的实际需求，并根据这些需求对平台进行不断优化和改进。因此，我们的平台支持模块化设计，可以方便地根据用户需求进行组合和扩展；同时，平台还具备云边协同能力，能够高效地利用云端和边缘端的计算资源，提高数据处理和分析的效率；此外，平台还提供了灵活的定制化服务，可以根据用户的特定需求进行个性化定制。
平台在设计和实现过程中充分考虑了用户体验问题，提供了直观、易用的图形化界面和智能化的功能支持。这使得用户能够轻松上手并快速获得所需的信息和结果。
