AI赋能提高资产可用性和可靠性

项目介绍：

该客户为应对市场环境变化和数字化、AI技术的革新，对于设备管理的要求已经远远超出了传统物联网（IoT）和企业资产管理（EAM）系统的应对能力。

业务痛点：

资产规模大，设备价值高，数量多，分散广，种类杂，管理困难；

如何提高资产可用性和可靠性，最大化资产的价值；

资产维修成本日益增高，管理需求日益增多；

推动资产管理的数智化发展，实现零宕机，零缺陷。

解决方案：

利用传统工业AI的机器学习和神经网络算法，及时检测到异常并预测设备剩余使用寿命；

使用生成式AI生成最优的设备故障维修方案、设备保养方案，这将有效地保障设备运行的安全性和可靠性；

根据工业设备相关知识，训练生成式AI，依靠RAG和Fine-Tuning技术建设设备专家知识库和员工培训模型，利用生成式AI和大模型回答不同的资产设备问题，自动生成作业指导书、Troubleshooting等，将用于员工调研培训、故障诊断预警等交互场景，协助工程师熟悉设备资产管理流程和解决方案。