在绿色低碳政策的引领下,为实现降碳目标,降低能耗成本以及能源浪费,企业对各业务模块的能源浪费进行聚焦,不断寻找降碳最优解。
四大系统(生产、空调、空压、照明)的电力使用主要依靠员工主观性判断调节,效率低下,导致过量用能导致电耗损失;
只有128个电表,监控手段有限,能源数据采集不准确,数据储存与管理有限,对用能状况了解不全面;
89台关键制冷设备,设备故障难以预测,运行策略缺乏优化依据,无法制定科学合理的冷量系统运行策略,缺乏能效评估标准维护计划不合理。
设备数据采样后,用傅里叶变换提频域特征,描述数据性质,为模型学习与预测做准备;
对冷负荷预测建模,用AI算法预测室外环境及空调用能变化下的末端负荷,精准预知未来需求,实现节能运行;
引入差分进化算法,寻找“预测”后的冷负荷下的系统总能耗最低的运行工况。