AI赋能的SMD生产效率优化方案

项目介绍：

汽车行业竞争加剧，成本上升，产品复杂度提高，DFC工厂UPPH仅87，需改善设备状态、过程稳定性及效率。A0有12条贴片线，DFC线换型频繁（年约720次），依赖人工监督，效率低（50分钟/次），难应市场变化。高流动率需依赖管理经验排岗，缺及时性与灵活性，需降本增效。

业务痛点：

DFC产品需求增大，SMT产能不足；

因管理不细致导致设备故障修复不及时、产品换型低效、超时且无监控；

员工复杂技能、流动性高、工序多，致排岗不精准。

AI赋能：

利用生成式大模型构建智能设备专家库。引入AI算法帮助技术人员实时在线迅速定位并解决设备故障、实时反馈至负责人；

引入AI算法，对同系列同PCB型号排产方法精调和监控，利用专家知识库迭代改善方案，达成降低换型超时目标；

基于人员数据、信息库和排产数据，引入AI算法重新梳理排岗逻辑、聚类分析500+员工技能矩阵，自动输出人员排岗最优组合。